MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL EJEMPLO

MEDIDAS DE DISPERSION

Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información. Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.

RANGO

En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos.

Por ejemplo, para una serie de datos de carácter cuantitativo como es la estatura tal y como:

x₁ = 185,x₂ = 165,x₃ = 170,x₄ = 182,x₅ = 155

es posible ordenar los datos como sigue:

x₍₁₎ = 155,x₍₂₎ = 165,x₍₃₎ = 170,x₍₄₎ = 182,x₍₅₎ = 185

donde la notación x_(i) indica que se trata del elemento i-ésimo de la serie de datos. De este modo, el rango sería la diferencia entre el valor máximo (k) y el mínimo; o, lo que es lo mismo:

R = x_(k) − x₍₁₎

En nuestro ejemplo, con cinco valores, nos da que R = 185-155 = 30.

VARIANZA

Es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones.

   

Haciendo operaciones en la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para calcular la varianza:

Si los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase en lugar de X_i.

DESVIACION ESTANDAR

La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.

Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.

Expresión de la varianza muestral:

Segunda forma de calcular la varianza muestral:

EJEMPLO 1 

  

El número de diás necesarios por 10 equipos de trabajadores para terminar 10 instalaciones de iguales características han sido: 21, 32, 15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días. Calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación típica.

SOLUCIÓN:

  La media: suma de todos los valores de una variable dividida entre el número total de datos de los que se dispone:

 La mediana: es el valor que deja a la mitad de los datos por encima de dicho valor y a la otra mitad por debajo. Si ordenamos los datos de mayor a menor observamos la secuencia:

15, 21, 32, 59, 60, 60,61, 64, 71, 80.

Como quiera que en este ejemplo el número de observaciones es par (10 individuos), los dos valores que se encuentran en el medio son 60 y 60. Si realizamos el cálculo de la media de estos dos valores nos dará a su vez 60, que es el valor de la mediana.

La moda: el valor de la variable que presenta una mayor frecuencia es 60

APLICACION DE CONCEPTOS DE LA ESTADISTICA EN EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS LABORATORIOS CLINICOS.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:


Son las que se encuantran en el centro de un conjunto de datos.


MEDIA ARITMETICA (X):
Es la suma de todos los porcentajes entre el numero de ellos.


MEDIANA(Me):
Implica el valor que esta en medio, cuando los valores van en orden creciente o decreciente. La mediana solo la ocupamos para valoraciones cualitativas.


MODA(Mo):
El valor que mas se repite u ocurre con mayor frecuencia.

Terminologia y la estadistica en el control de calidad en el laboratorio clinico.

CONTROL DE CALIDAD:
Es un sistema diseñado para incremenar la probabilidad de que cada resultado reportado por el laboratorio sea valido y pueda ser utilizado con confianza por el medico para hacer un diagnostico o para tomar una desicion de terapia.


CALIDAD:
 Termino subjetivo que se utiliza para señalar si una persona, objeto o servicio es bueno o malo, es decir, una comparacion.


CALIDAD:
Una mejora continua en aspectos de produccion de bienes, prestamo de servicios, pero que tiene como objetivo producir un bien mas alla de lo esperado.


GARANTIA:
Es la forma de asegurar que el producto, o servicio que ofrecemos esta en las condiciones optimas tal y cual las dimos a conocer, y el cliente pueda sentirse seguro al conseguirlo.


ANALISIS


:Asi se le llama a la exploracion complementaria solicitada al laboratorio clìnico por un medico para confirmar o descartar un diagnostico presunto.


ANALITO:
Compuesto quimico a partir del cual determinaremos su concentracion, ya sea en sangre u orina para saber si el metabolismo esta funcionando bien.


PRESICION:

Es la constancia con que realizamos nuestros metodos para llegar a valores constantes, esten aproximados o no al valor real.


EXACTITUD:
Se refiere a que tan cercano es el valor medido del real.


GRAFICA:
Es una representacion de datos mediante ciertas erramientas, ya sean dibujos, lineas, que nos ayudan con datos que guardan cierta relacion.